%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.33.25
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.33.26
%F lattes: 1446664587151293 2 LimaStep:2012:CoAbCl
%T Comparação de abordagens de classificação para um problema de mineração de dados meteorológicos
%D 2012
%A Lima, Glauston Roberto Teixeira de,
%A Stephany, Stephan,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress glau11@gmail.com
%@electronicmailaddress stephan@lac.inpe.br
%B Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 34 (CNMAC).
%C Águas de Lindóia SP
%8 2012
%I SBMAC
%S Anais
%K mineração de dados, sistemas convectivos.
%X Este trabalho propõe três abordagens de classificação para a detecção de ocorrências de eventos convectivos severos por meio do monitoramento das saídas do modelo de previsão numérica de tempo Eta. Assume-se que esses eventos possam ser correlacionados com um grande número de descargas elétricas atmosféricas, expressas pelo correspondente campo de densidade de ocorrências. Neste contexto, foram desenvolvidas e testadas duas abordagens de classificação baseadas em similaridade de vetores e agrupamentos e também um classificador neural com o objetivo de identificar padrões indicativos de eventos severos. O desempenho de classificação dessas abordagens é analisado para esquemas de validação cruzada e de predição para testes realizados com trẽs mini-regiões do território brasileiro. Os resultados mostram ser possível desenvolver um classificador para auxílio ao meteorologista na previsão do tempo.
%@language pt
%3 lima_comparacao.pdf
%O Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.